Minglin Blog

「离开世界之前 一切都是过程」

深入理解 Claude Code 的 Skills、MCP 与 Plugin:它们到底有什么区别?

从 Playwright 插件源码出发,搞清楚三种扩展机制的运行方式、进程模型与适用场景

引言 在使用 Claude Code 的过程中,我安装了一个 Playwright 插件用于浏览器自动化操作。但随之而来一系列疑问:这个”插件”到底装了什么?它是 Skill、MCP Server 还是 Plugin?它们之间有什么区别?.claude/ 目录下哪些地方可以放自定义脚本? 本文记录了我的完整探索过程。 一、从一个 Playwright 安装说起 我在 Claude...

Function-Call / Skill / MCP-Server / ReAct 范式深度辨析

面向 Agent 开发工程师,厘清四层容易混淆的概念,附带公司类比、完整调用链路与工程选型建议

前言 现在做Agent开发,几乎一定会碰到四个高频名词:Function-Call、Skill、MCP-Server、ReAct。 很多人会把它们放在同一维度对比,实际上它们分属完全不同层级: Function-Call:模型输出工具调用的指令规范(工单制度) Skill:业务能力封装(内部员工/业务SOP手册) MCP-Server:独立进程的工具服务(外包团队) R...

我写了一个「项目环境切换器」——点一下,整个开发环境自动打开

告别每天反复开关 VSCode、终端、浏览器,一个 Python 工具搞定项目切换

每天在 10 个项目之间来回切换,每次都要手动打开 VSCode、终端、浏览器、Obsidian……终于忍不了了,花了两天写了个工具。 痛点 我电脑里有 40 多个项目目录。典型的日常: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 打开博客项目: → 双击 VSCode → 打开 D:/programming/blog → Win+R → wt -d...

Claude Code 最近一年生态发展调研报告

覆盖 MCP、Skills、Agent Teams、Plugins、Agent Reach 五大维度,30+ 数据源

调研周期:2025 年 8 月 — 2026 年 8 月 调研工具链:Agent Reach(Exa 搜索 + GitHub gh CLI + Jina Reader)+ 内置 WebSearch/WebFetch 数据来源:30+ 数据源,包括 GitHub、Claude 官方博客、Dev.to、Arize、Tembo、Skillselion、JetBrains 等 总体概览...

被90%开发者忽视的大模型核心价值:模糊需求极速原型落地

AI 最值钱的价值,是帮我们跨过「从零构思的空白焦虑」,完成未知需求的快速试错

很多开发者对AI大模型的认知,还停留在写代码、查bug、补文档的基础层面。但实战久了会发现,大模型真正颠覆开发效率、且极少被提及的核心能力,从来不是”完美产出成品代码”,而是帮我们把模棱两可的模糊想法,快速落地成大众通用、可直接运行的原型。 这也是我近期用Claude Code开发个人工具最大的感悟:AI 最值钱的价值,是帮我们跨过「从零构思的空白焦虑」,完成未知需求的快速试错。 今天结...

读懂 Anthropic《Building Effective Agents》:别盲目造 Agent!附 Claude Code / TRAE 模式归类解读

Workflow vs Agent 的本质区别,以及主流 AI 编程工具的精准分类

原文链接:https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents 前言 当下AI圈充斥着”全能自主Agent”的热潮,大量开发者上手就搭建重型多智能体框架,最后面临不可控循环、高额Token开销、难以调试等痛点。 Anthropic 2024年底发布的《Building Effective Agents》堪...

微信聊天记录导出工具 v3.0 开源了!支持 6 种格式一键导出

一个人 + AI 工具开发的实践产物

写在前面 你是否有过这样的需求: 想把微信聊天记录备份下来,但官方只能导出到”文件传输助手”,格式还不可控? 想对聊天记录做数据分析(比如统计和某人的聊天频率、关键词)? 换了工作/手机,想把自己和重要客户的聊天记录归档留底? 法律纠纷时想导出聊天记录作为证据材料? 我一直在找一款”开箱即用”的微信导出工具,但市面上的方案要么需要手动提取数据库密钥、要么依赖各种命令...

AI能力七层进阶模型:90%的人卡在3层,真正降本提效的是6-7层

从入门聊天到自主智能体编排,逐层拆解边界、误区与落地价值

前言 很多人疑惑一个问题:大模型生产力爆炸式提升,为什么普通人的工作时间不仅没减少,反而越来越卷? 答案很简单:绝大多数人只用对了AI的前3层能力,极少数人掌握了6、7层的顶层能力。 当下Claude Code、TRAE Work、GPT、各类AI智能体遍地开花,但90%使用者,始终停留在「AI辅助干活」的阶段,被杰文斯悖论困住:效率越高,被分配的任务越多,无休止加班。 本文拆解一套...

白嫖 Gitee Go:每天 8 点自动把 AI/科技新闻推送到微信群,零服务器零费用

一个跑在 Gitee Go 上的自动化新闻抓取 + 推送管道

一、这东西是干嘛的 每天早上 8:00,微信群里收到一条这样的消息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 2026-07-31 周四 · 科技早报 🤖 AI/LLM > Kuna: Decompiler Development in the Age of Coding Agents AI 驱动的反编译器,将二进制逆向效率提升一个数量级 > LLM...

Hello World

博客重新出发

初心不改,从零开始。 这是本博客的第一篇文章。接下来,我会在这里记录关于 Web 前端、JavaScript 以及技术成长的点滴。 Stay tuned.